در یک مطالعه جدید، محققان دانشگاه جان هاپکینز در مریلند می‌گویند هوش مصنوعی ممکن است نحوه تصمیم گیری بالینی در زمینه بیماری‌های قلب و عروق را متحول کند.
در یک مطالعه جدید، محققان دانشگاه جان هاپکینز در مریلند می‌گویند هوش مصنوعی ممکن است نحوه تصمیم گیری بالینی در زمینه بیماری‌های قلب و عروق را متحول کند.
به گزارش تابناک همدان، مرگ ناگهانی قلبی ناشی از آریتمی حدود ۲۰ درصد از کل مرگ و میر‌ها در سراسر جهان را تشکیل می‌دهد و ما در مورد علت وقوع آن یا چگونگی تشخیص اینکه چه کسی در معرض خطر است، اطلاعات کمی داریم.
این فناوری یادگیری عمیق، “مطالعه بقای خطر آریتمی قلبی” (SSCAR) نامیده می‌شود. محققان فناوری SCARR را از تصاویر قلبی تقویت‌شده با کنتراست بالا استفاده کردند تا الگوریتمی را برای تشخیص الگو‌ها و مواردی که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند، آموزش دهند.
محققان دریافتند که پیش‌بینی‌های الگوریتم در مقایسه با پزشکان در هر معیاری که استفاده می‌شود دقیق‌تر است.
این محققان بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بیماران را بسته به نوع خطری که آن‌ها را تهدید می‌کند به طور منحصر به فرد درمان کنند.
منبع: شفقنا به نقل از هلث آنلاین
به گزارش تابناک همدان، مرگ ناگهانی قلبی ناشی از آریتمی حدود ۲۰ درصد از کل مرگ و میر‌ها در سراسر جهان را تشکیل می‌دهد و ما در مورد علت وقوع آن یا چگونگی تشخیص اینکه چه کسی در معرض خطر است، اطلاعات کمی داریم.
این فناوری یادگیری عمیق، “مطالعه بقای خطر آریتمی قلبی” (SSCAR) نامیده می‌شود. محققان فناوری SCARR را از تصاویر قلبی تقویت‌شده با کنتراست بالا استفاده کردند تا الگوریتمی را برای تشخیص الگو‌ها و مواردی که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند، آموزش دهند.
محققان دریافتند که پیش‌بینی‌های الگوریتم در مقایسه با پزشکان در هر معیاری که استفاده می‌شود دقیق‌تر است.
این محققان بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بیماران را بسته به نوع خطری که آن‌ها را تهدید می‌کند به طور منحصر به فرد درمان کنند.
منبع: شفقنا به نقل از هلث آنلاین
